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中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀對(duì)比分析及啟示
中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀對(duì)比分析及啟示
來(lái)源:世界科技研究與發(fā)展
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，可以從制造業(yè)、交通運(yùn)輸、健康、教育等許多領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)重大影響。當(dāng)前，世界主要國(guó)家都積極布局，以推進(jìn)人工智能的發(fā)展。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）人工智能觀察站的調(diào)研結(jié)果，大約有60個(gè)國(guó)家/地區(qū)制定了人工智能政策。
人工智能已成為中美兩國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的著力點(diǎn)。通過(guò)對(duì)比分析中美兩國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，能更加深入了解兩國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?；诖耍狙芯拷梃b美國(guó)智庫(kù)CenterforDataInnovation發(fā)布的2021版中、美、歐AI實(shí)力對(duì)比報(bào)告（WhoIsWinningtheAIRace:China,theEU,ortheUnitedStates?—2021Update）中采用的人工智能領(lǐng)域的對(duì)比指標(biāo)，在系統(tǒng)梳理中美兩國(guó)人工智能政策規(guī)劃的基礎(chǔ)上，對(duì)比該領(lǐng)域科研現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才支撐、硬件基礎(chǔ)、市場(chǎng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)規(guī)模方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析中美各自的優(yōu)劣勢(shì)，并為中國(guó)人工智能的發(fā)展提出啟示。
1中美人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略規(guī)劃
考慮到人工智能對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益增長(zhǎng)的影響，中美政府均從國(guó)家頂層設(shè)計(jì)整體推進(jìn)人工智能發(fā)展，將之納入國(guó)家戰(zhàn)略。
1.1美國(guó)的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃
美國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展較早，一直引領(lǐng)著發(fā)展前沿，以國(guó)防部為代表的政府機(jī)構(gòu)持續(xù)推動(dòng)著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。自2016年起，美國(guó)相繼發(fā)布了一系列關(guān)于人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的政策文件。在奧巴馬時(shí)期，美國(guó)政府發(fā)布了三份關(guān)于人工智能發(fā)展的報(bào)告，從人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的影響、人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域以及人工智能對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響等方面布局；特朗普政府時(shí)期，出臺(tái)了九份人工智能政策報(bào)告，主要聚焦人工智能在情報(bào)體系中的應(yīng)用、人工智能研發(fā)重點(diǎn)、人工智能與國(guó)家安全等方面布局。至此，美國(guó)開始關(guān)注人工智能監(jiān)管問(wèn)題。目前為止，拜登政府上臺(tái)后也發(fā)布了一份關(guān)于人工智能的報(bào)告，其主要目的是制定一種全面而持久的國(guó)家方法，以保持美國(guó)人工智能在國(guó)家安全、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)方面的優(yōu)勢(shì)，尤其是在與中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)方面。
奧巴馬、特朗普和拜登時(shí)期的人工智能國(guó)家政策各有側(cè)重（表1），都聚焦于對(duì)國(guó)家各行各業(yè)的影響，強(qiáng)調(diào)其在幫助美國(guó)保持全球科技領(lǐng)先地位和保障國(guó)家安全方面的重要性。
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美國(guó)對(duì)人工智能的投資逐年增加，從2017年開始大幅上升，2020年達(dá)到18.37億美元，較2019年增長(zhǎng)了25%，在人工智能相關(guān)合同上的支出前三位的政府機(jī)構(gòu)分別是國(guó)防部（14億美元）、宇航局（1.391億美元）和國(guó)土安全部（1.123億美元）。此外，NSF作為人工智能基礎(chǔ)研究的非國(guó)防主要聯(lián)邦資助機(jī)構(gòu)，正在引領(lǐng)美國(guó)進(jìn)行關(guān)鍵的人工智能投資，幾乎覆蓋所有的社會(huì)領(lǐng)域；2021年，要求將8.68億美元資金用于與人工智能相關(guān)的方面；已撥款1.6億美元，用于2021年新增8家人工智能研究所，五年內(nèi)將資金總額增加到3億美元，用于建立國(guó)家人工智能研究所網(wǎng)絡(luò)；2021年，與其合作伙伴共同宣布向11個(gè)其領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)家人工智能研究中心投資2.2億美元。
1.2中國(guó)的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃
中國(guó)政府自2015年以來(lái)發(fā)布了多份人工智能相關(guān)的國(guó)家級(jí)政策文件（表2），反映了各個(gè)領(lǐng)域開發(fā)和部署人工智能的目標(biāo)。
2015年中國(guó)政府共發(fā)布了兩份涉及人工智能的政策文件，《中國(guó)制造2025》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，前者將人工智能的布局劃分為十年，旨在將中國(guó)發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)者，后者將人工智能與“互聯(lián)網(wǎng)+”相聯(lián)系，著重強(qiáng)調(diào)人工智能新興產(chǎn)業(yè)的培育，例如，加快智能家居、智能終端、智能汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用；2017年發(fā)展的人工智能相關(guān)政策文件將人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略地位，并將其發(fā)展規(guī)劃具體化，明確落實(shí)到培育智能產(chǎn)品和服務(wù)、突破軟硬件基礎(chǔ)的核心技術(shù)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系和其它保障措施六個(gè)方面；2019年的人工智能政策進(jìn)一步完善人工智能發(fā)展的細(xì)節(jié)，例如設(shè)立國(guó)家新一代人工智能治理專家委員會(huì)、發(fā)布人工智能治理的八項(xiàng)原則等；2021年最新發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將新一代人工智能作為科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)的首要目標(biāo)領(lǐng)域。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是第一個(gè)明確將人工智能上升為國(guó)家級(jí)的戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)人工智能可以在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理產(chǎn)生重大影響。中國(guó)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略的3個(gè)目標(biāo)是：到2020年，掌握領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和應(yīng)用，創(chuàng)造一個(gè)價(jià)值超過(guò)1500億元的人工智能產(chǎn)業(yè)；到2025年，在人工智能方面取得重大突破基礎(chǔ)理論，并開發(fā)出世界一流的人工智能技術(shù)和應(yīng)用，將核心人工智能產(chǎn)業(yè)的價(jià)值增加到4000億元；到2030年，發(fā)展出世界級(jí)的人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用，成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)10000億元。
2中美人工智能領(lǐng)域六大指標(biāo)對(duì)比
2.1人工智能的科研現(xiàn)狀
2.1.1高質(zhì)量論文的機(jī)構(gòu)分布
由圖1可見，人工智能的領(lǐng)域的論文在過(guò)去20年里急劇增加，2020年的高質(zhì)量論文數(shù)量幾乎是2001年的4.4倍。美國(guó)（62328篇）和中國(guó)（26974篇）是發(fā)文量最多的兩個(gè)國(guó)家，合計(jì)占比達(dá)到55.9%。2020年，美國(guó)的高質(zhì)量論文年發(fā)文量是中國(guó)的2倍。顯然，中美還存在一些差距。
2.1.2高質(zhì)量論文的機(jī)構(gòu)分布
從發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看，在排名前15的機(jī)構(gòu)中，美國(guó)機(jī)構(gòu)占據(jù)9位，中國(guó)機(jī)構(gòu)占據(jù)3位。排名第一的是美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，第二是中國(guó)清華大學(xué)。前者的發(fā)文量遠(yuǎn)高于后者。同時(shí)，美國(guó)的高質(zhì)量論文來(lái)源不僅僅局限于學(xué)術(shù)界，還有企業(yè)參與，例如微軟、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司。而在中國(guó)，大部分的研究來(lái)源于學(xué)術(shù)界。
2.2人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
人工智能的發(fā)展除了學(xué)術(shù)研發(fā)以外還要依靠產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。追蹤私募基金是衡量各國(guó)發(fā)展人工智能企業(yè)能力的一種方式。根據(jù)2021年美國(guó)智庫(kù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心的報(bào)告，美國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展?fàn)顩r要優(yōu)于中國(guó)。2019年，美國(guó)的人工智能公司數(shù)量約是中國(guó)的7.7倍；2020年，對(duì)比獲得100萬(wàn)美元以上資金的活躍人工智能公司數(shù)量，美國(guó)是中國(guó)的約5.4倍；美國(guó)人工智能公司在風(fēng)險(xiǎn)資本和私募股權(quán)融資額以及交易量方面都領(lǐng)先于中國(guó)；美國(guó)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資生態(tài)系統(tǒng)更有規(guī)模和活力；美國(guó)公司對(duì)于研發(fā)的投入也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中國(guó)公司（表3）。
中美兩國(guó)的科技公司各有優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去幾年中，大多數(shù)算法都是由美國(guó)的Facebook、谷歌、微軟等大型科技類公司發(fā)現(xiàn)和開創(chuàng)的。例如，DeepMind通過(guò)AlphaZero在人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面取得了獨(dú)特的進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)了完全基于“自我游戲”的學(xué)習(xí)，沒(méi)有涉及實(shí)際數(shù)據(jù)。此外，美國(guó)公司還開發(fā)了主要工具箱和軟件框架，例如TensorFlow、Pytorch、Caffe，這些都被世界各地的工業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用于人工智能的研究。這些平臺(tái)的突出地位有助于美國(guó)在人工智能方面的核心領(lǐng)導(dǎo)地位，包括在數(shù)據(jù)積累方面。相比之下，中國(guó)在塑造人工智能的核心技術(shù)工具方面仍然落后。但是，中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方面擁有世界領(lǐng)先的公司，包括商湯科技、Unisound、科大訊飛和Face++。
2.3人工智能的人才支撐
人才是人工智能快速發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力之一。根據(jù)清華大學(xué)人工智能發(fā)展報(bào)告2020版的數(shù)據(jù)來(lái)看，美國(guó)的人工智能高層次學(xué)者數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，中國(guó)位列第二，有196人次，占比9.8%，即美國(guó)高層次人才數(shù)量是中國(guó)的6倍多。
美國(guó)的發(fā)展環(huán)境吸引著世界各地的人才，其勞動(dòng)力擁有顯著優(yōu)勢(shì)，特別是高技能的人工智能研究人員。國(guó)際研究生其中的重要來(lái)源。目前美國(guó)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究生中約有三分之二出生在國(guó)外，超過(guò)80%在美國(guó)接受培訓(xùn)的國(guó)際人工智能博士留在該國(guó)。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)，在IBM58%的人工智能技術(shù)研究人員來(lái)自國(guó)外。但是，美國(guó)面臨的挑戰(zhàn)在于如何留住國(guó)外留學(xué)生，當(dāng)前的移民政策并不利于吸引人工智能人才，甚至對(duì)人工智能的發(fā)展形成了障礙。
中國(guó)的教育舉措和對(duì)人工智能人才的招聘似乎正以美國(guó)在未來(lái)幾年內(nèi)可能無(wú)法比擬的速度擴(kuò)大規(guī)模。2017年，國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出在中小學(xué)教育階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出了人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方案，從加快學(xué)科建設(shè)、加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)、加強(qiáng)人才培養(yǎng)和構(gòu)建多層次的教育體系四個(gè)維度培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的人才。截止2021年1月，中國(guó)共有215所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè)。中國(guó)（130萬(wàn)）每年畢業(yè)的計(jì)算機(jī)類學(xué)生是美國(guó)的四倍多。中國(guó)（18.5萬(wàn)）計(jì)算機(jī)科學(xué)家是美國(guó)（6.5萬(wàn)）的三倍多。除此之外，中國(guó)人工智能機(jī)構(gòu)正試圖以高薪吸引在美國(guó)接受教育的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們回歸祖國(guó)。
2.4人工智能的硬件基礎(chǔ)
人工智能越來(lái)越多的大規(guī)模運(yùn)算使得對(duì)計(jì)算能力的要求迅速提高。AI芯片和超級(jí)計(jì)算機(jī)成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
2.4.1人工智能芯片
人工智能的所有功能都由高性能的人工智能芯片（GPU、FPGA和ASIC）提供支持。但目前還沒(méi)有對(duì)人工智能芯片的統(tǒng)一定義，通常將面向人工智能的專用芯片稱為人工智能芯片。半導(dǎo)體領(lǐng)域的發(fā)展是制造高性能人工智能芯片的基石。目前，美國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域占據(jù)絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位，但中國(guó)追趕和發(fā)展本土能力的舉措正在持續(xù)。
半導(dǎo)體是包括人工智能在內(nèi)的現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域所有重大進(jìn)展的基本組成部分。美國(guó)在先進(jìn)半導(dǎo)體的研究、設(shè)計(jì)和制造方面保持著相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)。2018年，美國(guó)半導(dǎo)體公司占據(jù)了全球半導(dǎo)體市場(chǎng)近半的份額。世界領(lǐng)先的人工智能芯片大多由英偉達(dá)、英特爾、蘋果、谷歌和AMD等美國(guó)公司制造。根據(jù)2019年的數(shù)據(jù)，美國(guó)設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量為62家，中國(guó)僅有29家。在2020年半導(dǎo)體銷售額前15名的企業(yè)中，美國(guó)擁有8家，而中國(guó)尚未有企業(yè)入圍。顯然，在AI芯片領(lǐng)域，中國(guó)與美國(guó)還有相當(dāng)大的差距。
中國(guó)芯片發(fā)展起步較晚，長(zhǎng)期依賴于進(jìn)口，但中國(guó)的人工智能芯片技術(shù)正在不斷提升。從人工智能芯片的專利布局來(lái)看，中國(guó)在人工智能芯片的專利總量最多且增速最快，國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)在AI芯片領(lǐng)域的專利布局力度提升明顯。從專利質(zhì)量來(lái)看，中國(guó)的高價(jià)值專利數(shù)量與美國(guó)還存在較大差距，整體質(zhì)量有待進(jìn)一步提升。從人工智能芯片產(chǎn)業(yè)來(lái)看，中國(guó)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力較弱，鮮有全球領(lǐng)先的芯片公司，但百度、阿里、騰訊、華為等各大廠商正加快布局追趕，例如，華為發(fā)布具有最強(qiáng)算力的人工智能芯片昇騰910。
2.4.2超級(jí)計(jì)算機(jī)
中美兩國(guó)在超級(jí)計(jì)算機(jī)方面的差距正在縮小，中國(guó)逐步趕超美國(guó)。從2011—2021年入圍世界前500名的超級(jí)計(jì)算機(jī)的數(shù)量（圖2）來(lái)看，在2016年6月以前，中國(guó)的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量遠(yuǎn)低于美國(guó)，之后，中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)迅猛發(fā)展，開始超過(guò)美國(guó)，成為全球擁有Top500超級(jí)計(jì)算機(jī)最多的國(guó)家。此外，從歷年排名第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)看，2013—2017年，中國(guó)憑借天河二號(hào)和太湖之光兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)蟬聯(lián)世界第一。對(duì)比中美兩國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)10年來(lái)的綜合性能（圖3）發(fā)現(xiàn)，中美兩國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能差距正在逐步縮短。自2015起，中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能迅猛提升，并在2016和2017年兩次超過(guò)美國(guó)。此外，中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)以前依賴于美國(guó)的半導(dǎo)體，而現(xiàn)在的頂級(jí)計(jì)算機(jī)完全是用國(guó)產(chǎn)處理器制造。
2.5人工智能的市場(chǎng)應(yīng)用
據(jù)麥肯錫的調(diào)查研究，幾乎所有行業(yè)的人工智能應(yīng)用率都在增加。人工智能已經(jīng)產(chǎn)出了一系列強(qiáng)大的技術(shù)，為各行各業(yè)的企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，新冠疫情的持續(xù)也加速了人工智能的應(yīng)用。
僅2020年上半年，中國(guó)核心人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模就達(dá)到了770億元人民幣。由于國(guó)家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，中國(guó)人工智能的應(yīng)用處于世界前沿，已應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)且應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。目前，人工智能在安防、制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)、教育行業(yè)的應(yīng)用具有較高的成熟度，產(chǎn)業(yè)規(guī)模及行業(yè)滲透率都較高；在政務(wù)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、文娛方面應(yīng)用成熟度較低，尚有較大的可拓展空間；在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機(jī)器人、智能駕駛、無(wú)人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類“AI+”的垂直領(lǐng)域應(yīng)用等。國(guó)內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)分布如圖5所示，國(guó)內(nèi)更加注重智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品市場(chǎng)，而國(guó)外更加注重人工智能在各類垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。
美國(guó)注重人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層的研發(fā)，而中國(guó)專注于應(yīng)用層。因此在人工智能應(yīng)用方面，美國(guó)相對(duì)中國(guó)處于弱勢(shì)地位，2020年人工智能市場(chǎng)收入259億美元。受到人工智能應(yīng)用監(jiān)管限制，美國(guó)企業(yè)在人工智能的使用上會(huì)比較受限。為減少人工智能技術(shù)應(yīng)用的障礙，白宮發(fā)布了擬議的美國(guó)人工智能監(jiān)管原則，旨在制定以美國(guó)價(jià)值觀和良好監(jiān)管實(shí)踐為基礎(chǔ)的人工智能監(jiān)管政策。
2.6人工智能的數(shù)據(jù)規(guī)模
人工智能的三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。其中，大數(shù)據(jù)賦能人工智能。人工智能系統(tǒng)必須通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，模型的效率越高?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是人工智能訓(xùn)練的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。互聯(lián)網(wǎng)用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)、在社交媒體上發(fā)帖等上網(wǎng)行為會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以為業(yè)界和學(xué)界帶來(lái)極大的人工智能研發(fā)優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)擁有全球最多的人口，以及全球最大的市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得中國(guó)成為全球數(shù)據(jù)量最大的國(guó)家。根據(jù)2021年《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2021年6月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)端口接入數(shù)量逐年增加（圖6），2021年上半年達(dá)到9.82億個(gè)，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量首次突破10億人次，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量占據(jù)99.6%（圖7），互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)72.2%，中國(guó)短視頻用戶規(guī)模達(dá)8.88億，網(wǎng)購(gòu)規(guī)模達(dá)8.1億，網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)8.72億（表4）。從表4的中美上網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)看，中國(guó)均遠(yuǎn)高于美國(guó)，在人工智能發(fā)展所需數(shù)據(jù)量方面較美國(guó)有相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)。此外，為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國(guó)開放了部分政府公共數(shù)據(jù)。這也有利于人工智能的推進(jìn)到更加廣泛的領(lǐng)域。在金融科技領(lǐng)域，中國(guó)更是獨(dú)樹一幟。騰訊的微信支付在中國(guó)有9億用戶，而ApplePay在美國(guó)只有2200萬(wàn)用戶。在線支付行為生成了個(gè)人消費(fèi)者行為的精細(xì)數(shù)據(jù)寶庫(kù)，人工智能系統(tǒng)可用來(lái)更好地評(píng)估個(gè)人的信譽(yù)、對(duì)產(chǎn)品的興趣、支付能力和其他行為。
除了數(shù)據(jù)的數(shù)量，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性也決定著其在人工智能中價(jià)值。市值最高的美國(guó)科技公司的大部分收入來(lái)自美國(guó)以外的地區(qū)；相比之下，中國(guó)科技公司的收入幾乎全部來(lái)自中國(guó)市場(chǎng)。因此，美國(guó)科技公司擁有的不同國(guó)籍用戶比同類中國(guó)公司更多。在國(guó)際上有較大影響力的公司擁有更多國(guó)際業(yè)務(wù)，也可能享有比較優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄冇心芰Λ@得更多樣化的數(shù)據(jù)。
3結(jié)論和啟示
本文系統(tǒng)梳理中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的政策規(guī)劃和投資情況，并從科研現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才支撐、硬件基礎(chǔ)、市場(chǎng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)規(guī)模六個(gè)維度，對(duì)比了中國(guó)和美國(guó)在人工智能發(fā)展中的相對(duì)地位。從國(guó)家戰(zhàn)略層面看，中美兩國(guó)都將AI作為未來(lái)必須要攻克的尖端技術(shù)。從六個(gè)維度的指標(biāo)來(lái)看，美國(guó)在總體上仍處于實(shí)質(zhì)性領(lǐng)先地位，但中國(guó)正在不斷挑戰(zhàn)，在一些重要領(lǐng)域與美國(guó)的差距在不斷縮小。
1）在科研方面，中國(guó)的整體數(shù)量占據(jù)優(yōu)勢(shì)，人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量已居世界第一位，并且期刊論文的引用率高于美國(guó)，但在高質(zhì)量會(huì)議論文方面，中國(guó)相對(duì)于美國(guó)仍有相當(dāng)大的差距。因此，中國(guó)應(yīng)在制定有效的激勵(lì)舉措以鼓勵(lì)科研人員開展高質(zhì)量研究。
2）在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，美國(guó)在人工智能企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)融資等指標(biāo)上表現(xiàn)更為出色。其產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展?fàn)顩r要優(yōu)于中國(guó)，大量算法、工具箱和軟件框架等均由美國(guó)科技公司研發(fā)。因此，中國(guó)在市場(chǎng)發(fā)展方面應(yīng)當(dāng)著重建立大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的橋梁，使得人工智能的理論研究成果可以更快、更及時(shí)地轉(zhuǎn)化到實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。
3）在人才支撐方面，美國(guó)擁有更多來(lái)自世界各地的高質(zhì)量人工智能人才，中國(guó)政府也在大量引進(jìn)優(yōu)秀人才，同時(shí)加大教育力度以培養(yǎng)更多的人工智能人才。但隨著海外留學(xué)人員增加，中國(guó)本土人才也在流失。因此，中國(guó)應(yīng)著重改變?nèi)斯ぶ悄苌鷳B(tài)環(huán)境，創(chuàng)造更好的條件以吸引海外求學(xué)的學(xué)子歸國(guó)。同時(shí)，加大力度與國(guó)外頂尖的科研人員開展合作。
4）在硬件基礎(chǔ)方面，中國(guó)比美國(guó)擁有更多的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并且在性能方面正在趕超美國(guó)。美國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位是主要優(yōu)勢(shì)，中國(guó)在AI芯片領(lǐng)域一直處于弱勢(shì)狀態(tài)。近年來(lái)，芯片更是成為美國(guó)遏制中興、華為等中國(guó)企業(yè)的武器。中國(guó)芯片已經(jīng)追趕幾十年，但是成果較其他領(lǐng)域沒(méi)有那么理想。因?yàn)樾酒哂幸欢ǖ募夹g(shù)復(fù)雜性，需要商業(yè)和技術(shù)專長(zhǎng)的共同參與。中國(guó)應(yīng)該適當(dāng)轉(zhuǎn)變半導(dǎo)體的發(fā)展模式，加強(qiáng)與企業(yè)的合作，共同探索人工智能的核心創(chuàng)新技術(shù)。
5）在市場(chǎng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)規(guī)模方面，中國(guó)擁有全球最大的市場(chǎng)，龐大的市場(chǎng)規(guī)模使得人工智能在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。此外，中國(guó)擁有全球最大的人口和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模，因而擁有人工智能發(fā)展所需的巨大數(shù)據(jù)量，比美國(guó)更具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
